参加登録受付期間:2020年3月9日(月)正午 ~ 3月31日(火)正午 7月31日(金)正午 受付期間を延長しました。 開催概要• なお、各セミナーの定員に達し次第締め切りとなり、当日の参加登録は行いませんのでご注意ください。 その際、学術集会の参加登録にて配布するネームカードを確認させていただく場合がございます。 本学術集会では事前参加登録を行っております(会員のみ)。 応募期間 2020年3月9日(月)正午 ~ 2020年 3月31日(火)正午 7月31日(金)まで延長• 登録注意事項 登録画面の回答欄に漏れなくご回答いただきますようお願いいたします。 また、登録が完了すると、ご登録のアドレスに登録完了メールが届きます。 メールはご登録の証明となりますので、当日まで保管をお願いいたします。 指導医であること(日本脊椎脊髄病学会指導医、日本脊髄外科学会指導医または認定医)• 当面の間、お問合せは Eメールのみでお願いいたします。 主催事務局 浜松医科大学 整形外科 〒431-3192 静岡県浜松市東区半田山1丁目20-1 TEL: 053-435-2299 FAX: 053-435-2296 事務局長 大和 雄• 当面の間、お問合せは Eメールのみでお願いいたします。
次の【無償ハンズオンセミナーを「Webセミナー」として開催中!】 新型コロナウイルス感染症の動向を鑑み、現在ハンズオンセミナーが中止となっております。 代わりに同等の内容を録画したWebセミナーを実施しております。 実際に構築作業を控えているエンジニアの皆様から「簡単だった!」と好評頂いている無償ハンズオントレーニングの内容をそのままに、ご自席で、いつでも視聴いただけます。 ぜひご参加ください。 【無償実機トレーニング】 Arcserve UDP <前編> 簡単、まるごと、イメージバックアップ 【Arcserve UDP】は簡単・低価格で好評をいただいているイメージバックアップ製品です。 本トレーニングではArcserve UDPエージェントのインストールからバックアップ・復旧など運用上必要な操作を一通り体験していただけます。 イメージバックアップ製品の購入にあたって、製品選定をされているユーザー様、提案のためのセールスポイントを学びたい営業の皆様、実際に構築作業を控えているエンジニアの皆様から「簡単だった!」と好評のトレーニングです。 【無償実機トレーニング】 Arcserve UDP <後編> 簡単、まるごと、イメージバックアップ Arcserve UDPのサーバのデータ容量を削減した高速なバックアップ、仮想化基盤のバックアップの最適化、業務継続や災害対策要件をも満たす機能などを、設計ノウハウと操作方法をお客様の導入事例を交えてご紹介します。 【無償実機トレーニング】 Linuxサーバの「簡単、まるごと、イメージバックアップ」 Windows Server は有償バックアップソフトで堅牢に保護しているにもかかわらず、Linux 環境は バッチ処理しかしていないというケースがあります。 インストールからバックアップの操作性はもちろん、Linuxサーバの復旧まで盛り沢山の内容を実機で体験いただけます。 本トレーニングではレプリケーションソフトのデファクトスタンダード Arcserve Replication の操作を実機を使って体験できます。 」「切り替え作業をもっと簡単にやりたい。 」そんな時に最適な Arcserve Replicationの上位製品 Arcserve High Availability(HA)の構築・運用の勘所を余すところなく解説いたします。 1をいただいているArcserve Backupをハンズオン形式で概要や基本操作となるバックアップとリストアに重点を置いた初心者向け 速習セミナーです。 【無償実機トレーニング】 これで安心!Arcserve BackupによるWindows Server のシステム 復旧コース より操作が簡単になった惨事復旧オプション『Disaster Recovery Option』を学習いただけます。 「これだけ知っていればシステム復旧できる!」という非常に簡単なステップでのサーバを復旧方法をご紹介いたします。 【販売パートナー様限定】 《 認定集中講座 》 Arcserveソリューションコーディネーター 企業の様々なシステム運用に対して、適切なデータ保護方法の検討・提案が実施できるコーディネーターとしてご活躍いただける人材の育成を目的としています。 また、講座最後の認定試験に合格いただきますと、Arcserve ソリューション・コーディネーターとして認定いたします。 0への差分コースの情報は下記、お申込みページをご覧ください。 【販売パートナー様限定】 《 認定集中講座 》 Arcserveソリューションコーディネーター 差分コース 企業の様々なシステム運用に対して、適切なデータ保護方法の検討・提案が実施できるコーディネーターとしてご活躍いただける人材の育成を目的としています。 また、講座最後の認定試験に合格いただきますと、Arcserve ソリューション・コーディネーターとして認定いたします。 x の資格をお持ちの方を対象としたコースです。
次の講師 フューチャーブリッジパートナーズ 株 代表取締役 博士(情報理工学) 長橋 賢吾 先生 講師紹介 慶應義塾大学環境情報学部卒業。 同大学院政策・メディア研究科修了、2005年東京大学大学院情報理工学研究科修了。 博士(情報理工学)。 英国ケンブリッジ大学コンピュータ研究所訪問研究員を経て、2006年日興シティグループ証券(現、シティグループ証券)にてITサービス・ソフトウェア担当の証券アナリストとして従事したのち2009年3月、フューチャーブリッジパートナーズ(株)設立。 コンサルティング業務の傍ら、統計やデータ分析、機械学習をテーマにした、RやPythonによる実演習つきセミナー講師を多数務め、毎回好評を博している。 著書多数。 セミナーポイントなど *本講座は、Zoom を使用したオンラインセミナーです。 (下記ご確認の上、お申込み下さい)。 ・本講座は、オンライン受講のみ可能です。 セミナー会場での受講はできません。 *PCもしくはスマートフォンとネットワーク環境をご準備下さい。 ・ご受講にあたり、環境の確認をお願いしております。 お手数ですが下記公式サイトからZoomが問題なく使えるかどうか、ご確認下さい。 お手数ですが同様のツールは一旦閉じてからお試し下さい。 ・本講座で使用される資料や配信動画は著作物であり、 録音・録画・複写・転載・配布・上映・販売等を禁止いたします。 ・本講座はお申し込みいただいた方のみ受講いただけます。 複数端末から同時に視聴することやプロジェクタ等による複数人での視聴は禁止いたします。 ・当日、可能な範囲で質疑応答、個別質問も対応致します。 (全ての質問にお答えできない可能性もございますので、予めご容赦ください。 ) その他、受講に際してのご質問・要望などございましたら、下記メールにてお問い合わせ下さい。 req johokiko. jp *先着20名限定とさせて頂きます。 お申込はお早めに。 本セミナーでは、Pythonでのプログラミングをベースとして機械学習の背景にある理論や特徴を解説しながら演習を進めます。 ・インターネットブラウザ:Google Chromeの最新版を推奨します。 JavaScriptおよびCookieが利用可能な状態にしておいてください。 セミナー内容 1. 今さら聞けない機械学習の初歩 1. 1 機械学習とは? 1. 2 教師あり学習と教師なし学習の違いは? 1. 3 よい教師データと悪い教師データとは? 1. 4 機械学習ができること〜機械学習が解ける問題〜 識別問題・値予測・クラスタリング・次元削減 1. 5 教師あり学習とは 教師あり学習の統計手法 回帰分析、重回帰分析、ロジスティックス回帰分析 サポートベクターマシン ニューラルネットワーク アンサンブル学習とその考え方 具体的なアンサンブル学習 ランダムフォレスト 1. 6 教師なし学習とは 教師なし学習のアプローチ方法 クラスタリング 1. 7 教師あり学習と教師なし学習の棲み分け〜事例を挙げて〜 1. 8 機械学習のカバー分野 1. 9 データ分析を実施する際に抑えておくべき10のポイント 2. Pythonの基礎と演習 2. 1 なぜPythonが選ばれているのか、 2. 2 Pythonでどんなことができるのか 2. 3 他のソフトの特長と比較 Excel R SPSS Apache Mahout *以下、Google Colaboratoryを使い、実際に操作しながら講義を進めます。 Google Colaboratoryの特徴 90分ルールと12時間ルール Googleドライブのマウントとファイルの読み込み 2. 4 演習:Pythonの導入 2. 5 演習:Pythonを通じた機械学習環境の実習・ライブラリ活用 2. 6 演習:機械学習手法(SVM、アンサンブル学習)等の演習 3 運用上の留意点、コツ 4 おススメ書籍 <質疑応答・名刺交換・個別質問>.
次の